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Responses API 基础调用

Responses API 是一个统一的模型推理接口，支持多种AI模型的对话生成。本示例展示基础的文本对话调用方法。

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快速开始

只需要替换 <API-KEY> 为你的实际API密钥即可运行。 
curl -X POST "https://model-api.skyengine.com.cn/v1/responses" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API-KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-2025-08-07",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好，我叫张三，我今年25岁。",
        "type": "message"
      }
    ]
  }'

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多模态输入支持

Responses API 支持多种输入格式，包括文本、图像和文件：

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消息列表输入

const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5-2025-08-07",
    input: [
        {
            role: "user",
            content: "你好，我叫张三，我今年25岁。",
            type: "message"
        }
    ]
});

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多模态输入（文本+图像）

const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5-2025-08-07",
    input: [
        {
            role: "user",
            content: [
                {
                    type: "input_text",
                    text: "这张图片里有什么？"
                },
                {
                    type: "input_image",
                    image_url: "https://example.com/image.jpg"
                }
            ],
            type: "message"
        }
    ]
});

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参数说明

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必需参数

  • model - 要使用的模型ID（如 gpt-5-2025-08-07, gpt-4o 等）
  • input - 输入内容，必须是消息列表格式

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可选参数

  • max_output_tokens - 最大输出token数量
  • temperature - 控制输出随机性（0-2之间）
  • stream - 是否启用流式响应
  • tools - 工具列表（如 web_search, file_search 等）

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响应格式

成功响应包含以下字段： 
{
  "id": "resp_0a7d927460af6c470068fae279feac8195a7ac939eae94a027",
  "object": "response",
  "created_at": 1761272442,
  "status": "completed",
  "background": false,
  "content_filters": null,
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "max_output_tokens": 13107,
  "max_tool_calls": null,
  "model": "gpt-5-2025-08-07",
  "output": [
    {
      "id": "rs_0a7d927460af6c470068fae27a60a08195b4b87bd98c1a8e72",
      "type": "reasoning",
      "summary": []
    },
    {
      "id": "msg_0a7d927460af6c470068fae28178108195a865bc81c3fccc31",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "annotations": [],
          "logprobs": [],
          "text": "张三你好，很高兴认识你！25岁正是探索和积累的好阶段。今天想聊点什么或需要我帮你做什么？"
        }
      ],
      "role": "assistant"
    }
  ],
  "parallel_tool_calls": true,
  "previous_response_id": null,
  "prompt_cache_key": null,
  "reasoning": {
    "effort": "medium",
    "summary": null
  },
  "safety_identifier": null,
  "service_tier": "default",
  "store": true,
  "temperature": 1.0,
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    },
    "verbosity": "medium"
  },
  "tool_choice": "auto",
  "tools": [],
  "top_logprobs": 0,
  "top_p": 1.0,
  "truncation": "disabled",
  "usage": {
    "input_tokens": 16,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens": 606,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 512
    },
    "total_tokens": 622
  },
  "user": null,
  "metadata": {}
}

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注意事项

  1. 模型选择: 不同模型有不同的特点和成本，请根据需求选择
  2. 输入格式: 必须使用消息列表格式，每个消息包含 role、content 和 type 字段
  3. 响应格式: 使用 output 数组获取生成的内容，通过 type 为 message 的项目获取文本
  4. 内容提取: 从 output[].content[] 中找到 type 为 output_text 的项目获取实际文本
  5. Token统计: 使用 usage 字段查看详细的token使用情况，包括推理token
  6. 错误处理: 请妥善处理API错误和异常情况
  7. 速率限制: 注意API调用频率限制

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常见错误

  • 401 Unauthorized: 检查API密钥是否正确
  • 400 Bad Request: 检查请求参数格式和必需字段
  • 429 Too Many Requests: 降低请求频率
  • Model not found: 检查模型名称是否正确
  • Invalid input format: 确保输入格式符合API规范